Stable Diffusion - Inpaint 기능으로 이상한 손 수정하기 Stable Diffusion WebUI 무료 AI 그림

Stable Diffusion WebUI Inpaint 기능으로 이상한 손 수정하기

오늘은 Stable Diffusion WebUI에서 Inpaint 기능으로 생성된 모델의 이상하게 생성된 손 부분 수정하는 방법에 대하여 상세히 설명드리겠습니다. 

간단히 먼저 보여드리면 아래와 같이 이상하게 나온 손모양을 정상적으로 고칠 수 있습니다. 

1. 혹시 Stable Diffusion WebUI 설치 안하셨다면?

먼저 Stable Diffusion WebUI 설치 안 하신 분들은 아래 링크 확인하셔서 설치 부탁 드립니다. 

 

https://aiinsights.tistory.com/entry/%EB%AC%B4%EB%A3%8C-AI-%EA%B7%B8%EB%A6%BC-%EC%8A%A4%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94-%EB%94%94%ED%93%A8%EC%A0%BC-Web-UI-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%A9%EB%B2%95Stable-Diffusion-Web-UI

무료 AI 그림 Stable Diffusion Web UI 설치 방법

2. Inpaint 사용법 상세설명

Inpaint 사용하는 방법 및 설정값들에 대한 상세 설명은 아래 블로그 글 참고하시기 바랍니다.

 

https://aiinsights.tistory.com/entry/%EB%AC%B4%EB%A3%8C-AI-%EA%B7%B8%EB%A6%BC-Stable-Diffusion-WebUI-%ED%8A%B9%EC%A0%95-%EB%B6%80%EB%B6%84-%EB%8B%A4%EC%8B%9C-%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EA%B8%B0-Inpaint-%EA%B8%B0%EB%8A%A5-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%84%A4%EB%AA%85%EC%84%9C

Stable Diffusion WebUI - Inpaint 기능 사용설명서 (특정 부분 다시 그리기)

3. Inpaint로 이상한 손 수정하기

그럼 아래와 같이 생성된 이미지의 손 부분이 이상할 경우 

아래 그림에 파란색 박스인 Send to Inpaint 버튼을 누르시고

수정할 손 부분을 아래와 같이 마스킹해줍니다.

 

기존 사용하던 prompt 및 Seed 번호를 그대로 유지하시고 다음 세팅은 아래와 같이 해주시고

한 번에 정상적으로 수정이 잘 안 되기 때문에 Batch count는 4로 해서 4장 뽑아보겠습니다.^^

"Generate" 버튼을 누르시면

짜잔!!!

 

아래와 같이 정상적인 손모양으로 수정되었습니다. ^^

프롬프트는 및 세팅은 아래 참고하시고요

A majestic griffin soaring over a mountain range at sunset, depicted in a realistic oil painting with warm, vibrant colors that capture the beauty of the moment. The painting showcases intricate details of the creature's feathers and the landscape below, with a focus on the vibrant orange, red, and purple hues of the sunset. No watermark or signature is included, (An extremely delicate and beautiful work), (masterpiece), (best quality), looking at viewer, beautiful, 1 girl, young lady, smiling brightly, light on the face, cinematic lighting, unity, Off-Shoulder White Sweater, White Skirt With Lace, Hands Down, ultra-fine painting, delicate face, delicate figure, Fine collarbones, lovely lips, ultra detailed, highres, (realistic, photo-realistic:1.4), 8k, raw photo, physically-based rendering, professional color graded, 8K, F2.4, 35mm. <lora:koreanDollLikeness_v15:0.3> <lora:fashionGirl_v50:0.3> ulzzang-6500-v1.1

Negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t, (two girls, three girls) lowers, paintings, sketches, lowres, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, skin blemishes, bad feet, ((wrong feet)),(wrong shoes), bad hands, distorted, blurry, missing fingers, multiple feet, bad knees, extra fingers, bad body, glans, nsfw, saggy breast, acnes, age spot, dark spots, fat, fused, giantess, glans, mole, obesity, skin blemishes, skin spots, animal ears, elf-ears, earrings, childish, morbid, blurry, paintings, sketch, text, logo, (monochrome:1.1), easy negative, (multiple picture:1.3), worst face, error, (normal quality:1.5), (worst quality:1.5), (low quality:1.5), (multiple photo:1.5), horror, bad anatomy, multiple arms, deformed fingers, extra legs, third feet, mutated hands, ugly, (fat ass), feet, (multiple limbs:1.2),toes,

Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1249735163, Size: 1024x1536, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Denoising strength: 0.75, Mask blur: 4

Used embeddings: ng_deepnegative_v1_75t [1a3e]
Used embeddings: ulzzang-6500-v1.1 [873c]

Time taken: 4m 31.66s

Torch active/reserved: 6968/11092 MiB, Sys VRAM: 12449/15102 MiB (82.43%)

 

추가 팁은 상기 세팅은 그대로 유지하고 Seed를 렌덤인 -1로 하여도 보정이 가능합니다. 

 

신기하죠 

 

아래 결과 보시죠

 

짜잔!!!

개인적으로 Seed 번호를 -1 인 랜덤으로 한 결과가 더 좋은 것 같습니다. 

참고하시고요

 

4. Inpaint 상세 설정값 특성 알아보기

다음은 세팅값 중 inpaint area와 Seed, Width, Height의 특성을 자세히 이해하기 위해 각 값을 변화시킴에 따라 어떤 변화가 일어나는지 총 6가지 케이스로 추가 테스트 해보겠습니다. 

프롬프트는 그대로 입력하였으며 나머지 세팅은 그대로 두고 inpaint area와 Seed, Width, Height 아래 붉은색 박스 부분만 변화시키면 테스트해봤습니다. 

 

1. Inpaint area : Only masked / 크기 1024 x 1536 / Seed 1249735163 (그림원본 Seed 번호)

   > Only masked로 선택을 하면 마스킹한 부분에 프롬프트로 생성된 이미지 전체가 표현됩니다.

   > Seed 번호를 고정했기 때문에 생성된 그림은 기존 그림과 비슷한 포즈와 모델 그림입니다.

2. Inpaint area : Only masked / 크기 1024 x 1536 / Seed -1 (렌덤)

   > Only masked로 선택을 하면 마스킹한 부분에 프롬프트로 생성된 이미지 전체가 표현됩니다.

   > Seed 번호를 -1 랜덤(임의)으로 했기 때문에 생성된 그림은 임의로 생성된 모델 그림입니다.

3. Inpaint area : Whole picture / 크기 512 x 512 / Seed 1249735163 (그림원본 Seed 번호)

   > Whole picture로 선택을 하면 그림 크기 세팅한 사이즈가 기존 그림에 반영이 되어 강제로 줄어듭니다.

   > 마스킹 영역에는 Seed 번호를 고정했으나 그림 크기를 다르게 해서 손이 아닌 이상한 그림이 채워지게 됩니다. 

4. Inpaint area : Whole picture / 크기 512 x 512 / Seed -1 (렌덤)

   > Whole picture로 선택을 하면 그림 크기 세팅한 사이즈가 기존 그림에 반영이 되어 강제로 줄어듭니다.

   > 마스킹 영역에는 Seed 번호 -1로 하더라도 그림 크기를 다르게 해서 손이 아닌 이상한 그림이 채워지게 됩니다. 

5.Inpaint area : Only masked / 크기 512 x 512 / Seed 1249735163 (그림원본 Seed 번호)

   > Only masked로 선택을 하면 마스킹한 부분에 프롬프트로 생성된 이미지 전체가 표현됩니다.

   > Only masked를 할 경우 그림 크기 세팅을 얼마로 하던 상관없이 마스킹한 영역만큼의

      그림크기로 생성하기 때문에 전체 그림 크기에는 영향을 주지는 않습니다. 

   > Seed 번호를 고정했기 때문에 생성된 그림은 기존 그림과 비슷한 포즈와 모델 그림입니다.

   > 위 1번 결과와 유사함 

6. Inpaint area : Only masked / 크기 512 x 512 / Seed -1 (렌덤)

   > Only masked로 선택을 하면 마스킹한 부분에 프롬프트로 생성된 이미지 전체가 표현됩니다.

   > Only masked를 할 경우 그림 크기 세팅을 얼마로 하던 상관없이 마스킹한 영역만큼의

      그림크기로 생성하기 때문에 전체 그림 크기에는 영향을 주지는 않습니다. 

   > Seed 번호를 -1 랜덤(임의)으로 했기 때문에 생성된 그림은 임의로 생성된 모델 그림입니다.

오늘은 여기까지 하겠습니다. 

영상이 편하신 분들은 아래영상 시청 부탁 드립니다.

 

https://youtu.be/BHojzR4ZGro

 

5. Stable Diffusion Web UI 상세 사용설명서 구매

추가로 Stable Diffusion Web UI 상세 사용설명서 구매하실 분들은 아래 링크 참조 하세요 ^^

 

https://hello.aikoreacommunity.com/stable-diffusion-aiinsight

스테이블 디퓨전(WebUI) 마스터하기!

크몽 회원이시면 아래 링크로 구매 가능하십니다. ^^

https://kmong.com/gig/468640

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6. Stable Diffusion Web UI 코랩 무려 설치 동영상

무료 설치 동영상은 아래 링크 클릭하시면 됩니다. ^^

https://youtu.be/eHK14595mHs

감사합니다.

 

AI 인사이트 였습니다. ^^